एआय लेसर कम्युनिकेशनवर ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक सक्षम करते

एआय सक्षम करतेऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेझर कम्युनिकेशनला

ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक मॅन्युफॅक्चरिंगच्या क्षेत्रात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील मोठ्या प्रमाणात वापरली जाते, यासह: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांची स्ट्रक्चरल ऑप्टिमायझेशन डिझाइन जसे कीलेसर, कार्यप्रदर्शन नियंत्रण आणि संबंधित अचूक वैशिष्ट्य आणि भविष्यवाणी. उदाहरणार्थ, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या डिझाइनमध्ये इष्टतम डिझाइन पॅरामीटर्स शोधण्यासाठी मोठ्या संख्येने वेळ घेणारी सिम्युलेशन ऑपरेशन्स आवश्यक आहेत, डिझाइन चक्र लांब आहे, डिझाइनची अडचण जास्त आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर डिव्हाइस डिझाइन प्रक्रियेदरम्यान सिम्युलेशन वेळ कमी करू शकतो, डिझाइन कार्यक्षमता आणि डिव्हाइस कार्यक्षमता सुधारू शकते, 2023, 2023, पु एट अल. आवर्ती न्यूरल नेटवर्क वापरुन फेम्टोसेकंद मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची मॉडेलिंग योजना प्रस्तावित केली. याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यप्रदर्शन पॅरामीटर नियंत्रणाचे नियमन करण्यास, आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी, नाडी आकार, तुळईची तीव्रता, फेज आणि ध्रुवीकरण यांची मशीन लर्निंग अल्गोरिथ्म्सद्वारे ऑप्टिकल मायक्रोमॅनिफाइशन, लेझरिंगच्या क्षेत्रामध्ये प्रगत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या अनुप्रयोगास प्रोत्साहित करण्यास मदत करू शकते.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कामगिरीच्या अचूक वैशिष्ट्यीकृततेवर आणि भविष्यवाणीवर देखील लागू केले जाते. घटकांच्या कार्यरत वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा शिकून, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यक्षमतेच्या बदलांचा अंदाज वेगवेगळ्या परिस्थितीत केला जाऊ शकतो. ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक सक्षम करण्याच्या अनुप्रयोगासाठी हे तंत्रज्ञान खूप महत्त्व आहे. मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची बायरफ्रिंजन्स वैशिष्ट्ये मशीन लर्निंग आणि संख्यात्मक सिम्युलेशनमध्ये विरळ प्रतिनिधित्वावर आधारित आहेत. चाचणी करण्यासाठी विरळ शोध अल्गोरिदम लागू करून, च्या बायरफ्रिंजन्स वैशिष्ट्येफायबर लेसरवर्गीकृत केले आहेत आणि सिस्टम समायोजित केले आहे.

च्या क्षेत्रातलेझर कम्युनिकेशन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानामध्ये प्रामुख्याने बुद्धिमान नियमन तंत्रज्ञान, नेटवर्क व्यवस्थापन आणि बीम नियंत्रण समाविष्ट आहे. बुद्धिमान नियंत्रण तंत्रज्ञानाच्या बाबतीत, लेसरची कार्यक्षमता बुद्धिमान अल्गोरिदमद्वारे अनुकूलित केली जाऊ शकते आणि लेसर संप्रेषण दुवा ऑप्टिमाइझ केला जाऊ शकतो, जसे की आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी आणि नाडी आकार समायोजित करणेलेसआर आणि इष्टतम ट्रान्समिशन पथ निवडणे, जे लेसर संप्रेषणाची विश्वसनीयता आणि स्थिरता मोठ्या प्रमाणात सुधारते. नेटवर्क व्यवस्थापनाच्या बाबतीत, डेटा ट्रान्समिशन कार्यक्षमता आणि नेटवर्क स्थिरता कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमद्वारे सुधारली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, नेटवर्क ट्रॅफिक आणि वापर पद्धतींचे विश्लेषण करून नेटवर्क गर्दीच्या समस्येचा अंदाज लावण्यासाठी आणि व्यवस्थापित करण्यासाठी; याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान कार्यक्षम नेटवर्क ऑपरेशन आणि व्यवस्थापन साध्य करण्यासाठी संसाधन वाटप, मार्ग, फॉल्ट शोधणे आणि पुनर्प्राप्ती यासारखी महत्त्वपूर्ण कार्ये करू शकते, जेणेकरून अधिक विश्वासार्ह संप्रेषण सेवा प्रदान करण्यासाठी. बीम इंटेलिजेंट कंट्रोलच्या बाबतीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान देखील तुळईचे अचूक नियंत्रण साध्य करू शकते, जसे की पृथ्वीच्या वक्रता आणि वातावरणीय विघटनातील बदलांच्या परिणामाशी जुळवून घेण्यासाठी उपग्रह लेसर संप्रेषणातील तुळईची दिशा आणि आकार समायोजित करण्यात मदत करणे, संप्रेषणाची स्थिरता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी.