AI सक्षम करतेऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेझर संप्रेषण करण्यासाठी
ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक उत्पादनाच्या क्षेत्रात, कृत्रिम बुद्धिमत्ता देखील मोठ्या प्रमाणावर वापरली जाते, ज्यात खालील गोष्टींचा समावेश आहे: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांचे स्ट्रक्चरल ऑप्टिमायझेशन डिझाइन जसे कीलेसर, कार्यप्रदर्शन नियंत्रण आणि संबंधित अचूक व्यक्तिचित्रण आणि अंदाज. उदाहरणार्थ, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या डिझाइनसाठी इष्टतम डिझाइन पॅरामीटर्स शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात वेळ घेणारे सिम्युलेशन ऑपरेशन्स आवश्यक आहेत, डिझाइन सायकल लांब आहे, डिझाइनची अडचण जास्त आहे आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर सिम्युलेशन वेळ मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकतो. डिव्हाइस डिझाइन प्रक्रियेदरम्यान, डिझाइन कार्यक्षमता आणि डिव्हाइस कार्यप्रदर्शन सुधारित करा, 2023, Pu et al. आवर्ती न्यूरल नेटवर्क वापरून फेमटोसेकंड मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची मॉडेलिंग योजना प्रस्तावित केली. याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यप्रदर्शन मापदंड नियंत्रणाचे नियमन करण्यास, आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी, नाडी आकार, बीमची तीव्रता, फेज आणि ध्रुवीकरण मशीन लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि प्रगत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या वापरास प्रोत्साहन देण्यास मदत करू शकते. ऑप्टिकल मायक्रोमॅनिप्युलेशन, लेसर मायक्रोमॅशिनिंग आणि स्पेस ऑप्टिकल कम्युनिकेशनचे क्षेत्र.
ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यक्षमतेचे अचूक वर्णन आणि अंदाज करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान देखील लागू केले जाते. घटकांच्या कामकाजाच्या वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा शिकून, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यक्षमतेतील बदलांचा अंदाज वेगवेगळ्या परिस्थितीत लावला जाऊ शकतो. ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक सक्षम करण्याच्या वापरासाठी हे तंत्रज्ञान खूप महत्त्वाचे आहे. मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची बायरफ्रिंगन्स वैशिष्ट्ये मशीन लर्निंग आणि संख्यात्मक सिम्युलेशनमध्ये विरळ प्रतिनिधित्व यावर आधारित आहेत. चाचणी करण्यासाठी विरळ शोध अल्गोरिदम लागू करून, ची बायरफ्रिंगन्स वैशिष्ट्येफायबर लेसरवर्गीकृत आहेत आणि प्रणाली समायोजित केली आहे.
च्या क्षेत्रातलेसर संप्रेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानामध्ये प्रामुख्याने बुद्धिमान नियमन तंत्रज्ञान, नेटवर्क व्यवस्थापन आणि बीम नियंत्रण समाविष्ट आहे. इंटेलिजेंट कंट्रोल टेक्नॉलॉजीच्या संदर्भात, लेसरची कार्यक्षमता बुद्धिमान अल्गोरिदमद्वारे ऑप्टिमाइझ केली जाऊ शकते आणि लेसर कम्युनिकेशन लिंक ऑप्टिमाइझ केली जाऊ शकते, जसे की आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी आणि पल्स आकार समायोजित करणे.laser आणि इष्टतम प्रेषण मार्ग निवडणे, जे लेसर संप्रेषणाची विश्वसनीयता आणि स्थिरता मोठ्या प्रमाणात सुधारते. नेटवर्क व्यवस्थापनाच्या दृष्टीने, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स अल्गोरिदमद्वारे डेटा ट्रान्समिशन कार्यक्षमता आणि नेटवर्क स्थिरता सुधारली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, नेटवर्क ट्रॅफिक आणि नेटवर्क गर्दीच्या समस्यांचा अंदाज आणि व्यवस्थापन करण्यासाठी नेटवर्क ट्रॅफिक आणि वापर पद्धतींचे विश्लेषण करून; याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान अधिक विश्वसनीय संप्रेषण सेवा प्रदान करण्यासाठी, कार्यक्षम नेटवर्क ऑपरेशन आणि व्यवस्थापन साध्य करण्यासाठी संसाधन वाटप, मार्ग, दोष शोधणे आणि पुनर्प्राप्ती यासारखी महत्त्वाची कार्ये करू शकते. बीम इंटेलिजेंट कंट्रोलच्या दृष्टीने, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान देखील बीमचे अचूक नियंत्रण मिळवू शकते, जसे की पृथ्वीच्या वक्रता आणि वातावरणातील बदलांच्या प्रभावाशी जुळवून घेण्यासाठी उपग्रह लेसर कम्युनिकेशनमध्ये बीमची दिशा आणि आकार समायोजित करण्यास मदत करणे. संवादाची स्थिरता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करण्यासाठी अडथळा.
पोस्ट वेळ: जून-18-2024