एआय सक्षम करतेऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकलेसर कम्युनिकेशनसाठी
ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटक निर्मितीच्या क्षेत्रात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा देखील मोठ्या प्रमाणावर वापर केला जातो, ज्यामध्ये हे समाविष्ट आहे: ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांचे स्ट्रक्चरल ऑप्टिमायझेशन डिझाइन जसे कीलेसर, कार्यप्रदर्शन नियंत्रण आणि संबंधित अचूक वैशिष्ट्यीकरण आणि अंदाज. उदाहरणार्थ, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या डिझाइनसाठी इष्टतम डिझाइन पॅरामीटर्स शोधण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात वेळ घेणारे सिम्युलेशन ऑपरेशन्स आवश्यक असतात, डिझाइन सायकल लांब असते, डिझाइनची अडचण जास्त असते आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमचा वापर डिव्हाइस डिझाइन प्रक्रियेदरम्यान सिम्युलेशन वेळ मोठ्या प्रमाणात कमी करू शकतो, डिझाइन कार्यक्षमता आणि डिव्हाइस कार्यप्रदर्शन सुधारू शकतो, २०२३, पु आणि इतरांनी आवर्ती न्यूरल नेटवर्क्स वापरून फेमटोसेकंद मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची मॉडेलिंग योजना प्रस्तावित केली. याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कार्यप्रदर्शन पॅरामीटर नियंत्रणाचे नियमन करण्यास, मशीन लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी, पल्स आकार, बीम तीव्रता, फेज आणि ध्रुवीकरणाचे कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ करण्यास आणि ऑप्टिकल मायक्रोमॅनिप्युलेशन, लेसर मायक्रोमॅशिनिंग आणि स्पेस ऑप्टिकल कम्युनिकेशनच्या क्षेत्रात प्रगत ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या अनुप्रयोगास प्रोत्साहन देण्यास देखील मदत करू शकते. आणि जागा ऑप्टिकल कम्युनिकेशन.
ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कामगिरीचे अचूक वर्णन आणि अंदाज लावण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा वापर देखील केला जातो. घटकांच्या कार्यक्षम वैशिष्ट्यांचे विश्लेषण करून आणि मोठ्या प्रमाणात डेटा शिकून, ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांच्या कामगिरीतील बदलांचा अंदाज वेगवेगळ्या परिस्थितीत लावता येतो. ऑप्टोइलेक्ट्रॉनिक घटकांना सक्षम करण्यासाठी हे तंत्रज्ञान खूप महत्त्वाचे आहे. मोड-लॉक केलेल्या फायबर लेसरची बायरफ्रिंजन्स वैशिष्ट्ये मशीन लर्निंग आणि संख्यात्मक सिम्युलेशनमध्ये स्पार्स प्रतिनिधित्वावर आधारित दर्शविली जातात. चाचणीसाठी स्पार्स सर्च अल्गोरिथम लागू करून, बायरफ्रिंजन्स वैशिष्ट्येफायबर लेसरवर्गीकृत केले जातात आणि प्रणाली समायोजित केली जाते.
च्या क्षेत्रातलेसर कम्युनिकेशन, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानामध्ये प्रामुख्याने बुद्धिमान नियमन तंत्रज्ञान, नेटवर्क व्यवस्थापन आणि बीम नियंत्रण समाविष्ट आहे. बुद्धिमान नियंत्रण तंत्रज्ञानाच्या बाबतीत, बुद्धिमान अल्गोरिदमद्वारे लेसरचे कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमाइझ केले जाऊ शकते आणि लेसर कम्युनिकेशन लिंक ऑप्टिमाइझ केली जाऊ शकते, जसे की आउटपुट पॉवर, तरंगलांबी आणि पल्स आकार समायोजित करणे.लेसr आणि इष्टतम ट्रान्समिशन मार्ग निवडणे, जे लेसर कम्युनिकेशनची विश्वासार्हता आणि स्थिरता मोठ्या प्रमाणात सुधारते. नेटवर्क व्यवस्थापनाच्या बाबतीत, डेटा ट्रान्समिशन कार्यक्षमता आणि नेटवर्क स्थिरता कृत्रिम बुद्धिमत्ता अल्गोरिदमद्वारे सुधारली जाऊ शकते, उदाहरणार्थ, नेटवर्क गर्दीच्या समस्यांचा अंदाज आणि व्यवस्थापन करण्यासाठी नेटवर्क ट्रॅफिक आणि वापर पद्धतींचे विश्लेषण करून; याव्यतिरिक्त, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान कार्यक्षम नेटवर्क ऑपरेशन आणि व्यवस्थापन साध्य करण्यासाठी संसाधन वाटप, राउटिंग, फॉल्ट डिटेक्शन आणि रिकव्हरी यासारखी महत्त्वाची कामे करू शकते, जेणेकरून अधिक विश्वासार्ह कम्युनिकेशन सेवा प्रदान करता येतील. बीम इंटेलिजेंट कंट्रोलच्या बाबतीत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञान बीमचे अचूक नियंत्रण देखील साध्य करू शकते, जसे की पृथ्वीच्या वक्रतेतील बदल आणि वातावरणातील गोंधळांच्या प्रभावाशी जुळवून घेण्यासाठी उपग्रह लेसर कम्युनिकेशनमध्ये बीमची दिशा आणि आकार समायोजित करण्यात मदत करणे, संप्रेषणाची स्थिरता आणि विश्वासार्हता सुनिश्चित करणे.
पोस्ट वेळ: जून-१८-२०२४